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一、项目概况

　　近年来，随着信息技术产业的蓬勃发展，-云开·体育app(kaiyun)(中国)的信息化建设工作也受到了广泛关注。推进-云开·体育app(kaiyun)(中国)信息化建设，打造数字化校园已成为各-云开·体育app(kaiyun)(中国)的普遍共识。由于信息化建设初期缺乏统一规划，数据标准各异，业务系统各自为政，导致数据非集成化并形成了许多的信息孤岛，这使得大量***数据无法共享和利用，获得更大价值。

　　数据共享交换*台是整个数字化校园建设的重要组成部分，利用*台对校园内散乱分布的数据进行集成化整合，同时将原来分散、利用率低下的信息资源进行数据挖掘，对于-云开·体育app(kaiyun)(中国)的发展战略和决策支持具有重要意义。

　　二、*台设计目标及思路

　　大数据时代的教育带有“大教育”的特性，具有全员、全程（从学前教育到终身教育，服务各个教育阶段）、全面（家庭、-云开·体育app(kaiyun)(中国)、社会三位一体教育，无所不在的教育，虚实结合的教育）等特点。随着在线*台的推广和普及，越来越多的老师将自己的授课视频放上网。互联网上的眼睛将使所有错误无所遁形，在无数人的编辑之下，知识传播的形式将不断优化、效率会不断提高。在数据的不断累积当中，好的教学视频将会沉淀下来，成为经典的学*材料。

　　目前，建设以全局数据为基础的数据共享交换*台已成为各-云开·体育app(kaiyun)(中国)信息化建设的核心内容。通过其建设可以有效消除信息孤岛，节约人力、物力、财力成本，提高工作效率。各职能部处可以通过该*台获取其他业务部门的数据信息，通过对数据的交换、共享、分析、挖掘，为广大师生提供更加完善的服务，为-云开·体育app(kaiyun)(中国)建设以及科学管理提供重要的依据。

　　三、*台架构

　　教学大数据*台包含4个部分：

　首先，是运维管理，包括：安装部署、配置管理、主机管理、用户管理、服务管理、监控告警和安全管理等。

　　第二部分是数据ETL，即获取、转换、加载，包括：关系数据库连接Sqoop、日志采集Flume、ETL工具 Kettle。

　　第三部分是数据计算。MPP采用分析型分布式数据库，存储高价值密度的结构化数据；Hadoop存储非结构化/半结构化数据和低价值密度结构化数据。计算结果都存到数据仓库，数据仓库中的数据可直接用于分析和展示。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程。

　　第四部分数据服务，包括：机器学*、数据挖掘、数据检索、数据可视化、即席分析、SQL和API，为应用层提供服务和中间件调用。